مع انتشار الذكاء الاصطناعي التكاثري في عدد متزايد من الصناعات، تستفيد الشركات المنتجة للرقاقات لتشغيل النماذج بشكل كبير. تسيطر Nvidia بشكل خاص، التي تمتلك حوالي 70٪ إلى 95٪ من سوق رقاقات AI، على تأثير ضخم. تنفق مقدمو الخدمات السحابية من ميتا إلى مايكروسوفت مليارات الدولارات على وحدات GPU من Nvidia، حذرين من التخلف في الذكاء الاصطناعي التكاثري.

لا تبالغ شركات برامج الذكاء الاصطناعي بالوضع الراهن لأسباب واضحة. تعتمد جزء كبير من نجاحهم على نزوات الشركات الرائدة في صناعة الرقاقات. ولذلك، هم، إلى جانب رؤساء رأس المال التكتيكيين، يبحثون عن الشركات الناشئة الواعدة لتحدي الشركات السائدة للرقاقات AI.

تعد Etched واحدة من العديد من الشركات البديلة للرقاقات التي تتنافس على مقعد في الطاولة - لكنها أيضاً من بين الأكثر إثارة للاهتمام. تأسست Etched منذ عامين فقط، وقد تأسست من قبل زوجين من الطلاب المنقطعين عن الدراسة في جامعة هارفارد، جافين أوبرتي (من OctoML و Xnor.ai السابقة) وكريس زو، اللذان يتعاونان مع روبرت واكين وMark Ross السابقة مدير Cypress Semiconductor لإنشاء رقاقة يمكنها القيام بشيء واحد فقط: تشغيل نماذج AI.

لا شيء غير عادي. العديد من الشركات الناشئة والعمالقة التقنية لديها - أو يتم تطوير - رقاقات تعمل حصراً على تشغيل نماذج AI، والمعروفة أيضا باسم الرقاقات التي تحقق التنبؤ. ميتا لديها MTIA، وأمازون لديها Graviton وInferentia وهكذا. ولكن تتميز رقاقات Etched بأنها تعمل فقط على نوع واحد من النماذج: المحولات.

المحولات، التي اقترحها فريق من الباحثين في جوجل في عام 2017، أصبحت النموذج المعماري الرئيسي للذكاء الاصطناعي التكاثري بشكل كبير.

تعمل المحولات على دعم نماذج إنتاج الفيديو مثل Sora من OpenAI. إنها في قلب نماذج توليد النصوص مثل Claude من Anthropic و Gemini من جوجل. وهي تشغل مولدات الفن مثل أحدث إصدار من Stable Diffusion.

قال أوبرتي، الرئيس التنفيذي لـ Etched: \"في عام 2022، راهنا على أن المحولات ستسيطر على العالم\". واضاف: \"لقد وصلنا إلى نقطة في تطور الذكاء الاصطناعي، حيث الرقائق المتخصصة التي يمكن أن تؤدي أفضل من وحدات المعالجة الرسومية متعددة الاستخدامات لا مفر منها - وصناع القرار التقنيين في العالم يعرفون ذلك\".

تعد رقاقة Etched، المسماة بـ Sohu، رقاقة ASIC (الدائرة المتكاملة المحددة لتطبيق معين) - رقاقة مصممة خصيصًا لتطبيق معين، في هذه الحالة تشغيل المحولات. تم تصنيعها باستخدام عملية 4 نانومتر من TSMC، يمكن لـ Sohu تقديم أداء توقعي أفضل بكثير من وحدات المعالجة الرسومية والرقائق الأخرى متعددة الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي، مع استهلاك أقل للطاقة، كما زعم أوبرتي.

قال أوبرتي: \"يتمتع Sohu بسرعة وتكلفة تعتبر ضرورية عند تشغيل المحولات النصية والصور والفيديو بمقدار يفوق بكثير الجيل القادم من وحدات GPU من Nvidia مثل Blackwell GB200\". وأضاف: \"يحلّ سيرفر Sohu محل 160 وحدة H100 GPU ... سيكون Sohu خيارًا أكثر توفيراً وكفاءة وصديقًا للبيئة بالنسبة لقادة الأعمال الذين يحتاجون إلى رقائق متخصصة\".

في أيدينا بعض الطرق لتحقيق كل هذا؟ ببضع طرق، ولكن الأكثر براعة - والمنطقي - هو أن تكون لدينا خط أنابيب أجهزة وبرمجيات للتنبؤ مبسط. نظرًا لأن Sohu لا تعمل على نماذج غير المحولات، تمكن فريق Etched من التخلص من المكونات الأجهزة غير ذات الصلة بالمحولات بينما قصوا الزيادة التكنولوجية البرمجية التي يتم استخدامها تقليديًا لنشر وتشغيل غير المحولات.

تأتي Etched في نقطة تحول في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التكاثري. بالإضافة إلى مخاوف التكلفة، تستهلك وحدات النامفي ومكونات الأجهزة الأخرى الضرورية لتشغيل النماذج بشكل كبير الطاقة بشكل خطير.

تتوقع جولدمان ساكس أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في زيادة 160٪ في الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات بحلول عام 2030، مما يسهم في زيادة كبيرة في انبعاثات الغازات الدفيئة. يقدر الباحثون في جامعة كاليفورنيا بأن استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم قد يؤدي إلى استهلاك مراكز البيانات من 1.1 تريليون إلى 1.7 تريليون غالون من المياه العذبة بحلول عام 2027، مما يؤثر على الموارد المحلية. (تستخدم العديد من مراكز البيانات الماء لتبريد الخوادم.)

يقدم أوبرتي بتفاؤل - أو بثقة نفسية، اعتمادا على كيفية تفسير ذلك - Sohu كحلا لمشكلة استهلاك الصناعة.

\"باختصار، لن تكون عملائنا المستقبليين قادرين على عدم الانتقال إلى Sohu\" قال أوبرتي. \"الشركات على استعداد لاختراق الرهان على Etched لأن السرعة والتكلفة ضرورية للمنتجات الذكاء الاصطناعي التي يحاولون بناؤها\".

لكن هل يمكن لـ Etched - في حال تحقيق الشركة هدفها في إطلاق Sohu في السوق بكميات كبيرة في الأشهر القليلة القادمة - أن تنجح عندما يتبع في ذلك العديد من الآخرين وراءها؟

بينما يفتقر Etched إلى منافس مباشر في الوقت الحاضر، عرضت شركة Perceive للتو معالجًا به تسريع أجهزة للمحولات. وقد قامت Groq بالاستثمار بشكل كبير في تحسينات خاصة بالمحولات لرقاقتها المخصصة.

بغض النظر عن التنافس، ماذا لو خرجت المحولات يومًا ما عن الصورة؟ يقول أوبرتي إنه في هذه الحالة، ستقوم Etched بالتصميم الجديد: تصميم رقاقة جديد. معقول. ولكن هذا هو خيار بشكل طفري، نظرًا لما طال الوقت الذي استغرقه لإطلاق Sohu.

لم تثني أي من هذه القلقون المستثمرين عن سكب كمية ضخمة من المال في Etched.

اليوم، أعلنت Etched عن إغلاق جولة تمويل سلسلة A بقيادة Primary Venture Partners و Positive Sum Ventures بقيمة 120 مليون دولار. بلغ إجمالي المبالغ التي جمعتها Etched 125.36 مليون دولار، شاركت في الجولة مستثمرين من ضمنهم Peter Thiel (المؤسسون Uberti و Zhu و Wachen هم أحفاد ثيل)، الرئيس التنفيذي لـGitHub توماس دوهمكه، مؤسس مركبة (وشركة الروبوتات) كايل فوجت ومؤسس Quora تشارلي تشيفر.

يفترض هؤلاء المستثمرين على الأرجح أن لدى Etched فرصة معقولة لتوسيع نشاطها في بيع الخوادم. وربما كان لديهم - يزعم أوبرتي أن عملاءً غير معروفين قد حجزوا \"عشرات الملايين من الدولارات\" في الأجهزة حتى الآن. من المرجح أن إطلاق منصة Sohu Developer Cloud، التي ستسمح للعملاء بمعاينة Sohu من خلال منطقة لعب تفاعلية عبر الإنترنت، سوف يعزز المبيعات الإضافية، أقترح أوبرتي.

ومع ذلك، يبدو أنه من السابق لأوانه حتى الآن أن نعرف ما إذا كان ذلك كافياً لتسريع Etched وفريقها المؤلف من 35 شخصًا نحو المستقبل الذي يتصوره مؤسسو الشركة. يمكن أن تكون قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي لا يرحم حتى في أفضل الأوقات - انظر إلى الشركات المتخصصة في رقاقات الذكاء الاصطناعي مثل Mythic و Graphcore التي كادت تفشل، وعلاوة على ذلك، تراجع التمويل لشركات الرقائق الذكية في عام 2023.